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Enregistrement W3119159798 · doi:10.1021/acsami.0c19835

Out-of-Plane Deformations Determined Mechanics of Vanadium Disulfide (VS<sub>2</sub>) Sheets

2021· article· en· W3119159798 sur OpenAlexaff
Guorui Wang, Zhepeng Zhang, Yanlei Wang, Enlai Gao, Xiangzheng Jia, Zhaohe Dai, Chuanxin Weng, Luqi Liu, Yanfeng Zhang, Zhong Zhang

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceVanadiumModulusRaman spectroscopyBendingNanotechnologyTransition metalComposite materialMetallurgyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid development of two-dimensional (2D) materials has significantly broadened the scope of 2D science in both fundamental scientific interests and emerging technological applications, wherein the mechanical properties play an indispensably key role. Nevertheless, particularly challenging is the ultrathin nature of 2D materials that makes their manipulations and characterizations considerably difficult. Herein, thanks to the excellent flexibility of vanadium disulfide (VS2) sheets, their susceptibility to out-of-plane deformation is exploited to realize the controllable loading and enable the accurate measurements of mechanical properties. In particular, the Young’s modulus is estimated to be 44.4 ± 3.5 GPa, approaching the lower limit for 2D transition metal dichalcogenides (TMDs). We further report the first measurement of thickness-dependent bending rigidity of VS2, which deviates from the prediction of the classical continuum mechanics theory. Additionally, a deeper understanding of the mechanics within two dimensions also facilitates the modulation of strain-coupled physics at the nanoscale. Our Raman measurements showed the Grüneisen parameters for VS2 were determined for the first time to be γE2g1 ≈ 0.83 and γA1g ≈ 0.32.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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