Coping during COVID-19: a mixed methods study of older cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Older cancer survivors are among the most vulnerable to the negative effects of COVID-19 and may need specific survivorship supports that are unavailable/restricted during the pandemic. The objective of this study was to explore how older adults (≥ 60 years) who were recently (≤ 12 months) discharged from the care of their cancer team were coping during the pandemic. METHODS: We used a convergent mixed method design (QUAL+quan). Quantitative data were collected using the Brief-COPE questionnaire. Qualitative data were collected using telephone interviews to explore experiences and strategies for coping with cancer-related concerns. RESULTS: The mean sample age (n = 30) was 72.1 years (SD 5.8, range 63-83) of whom 57% identified as female. Participants' Brief-COPE responses indicated that they commonly used acceptance (n = 29, 96.7%), self-distraction (n = 28, 93.3%), and taking action (n = 28, 93.3%) coping strategies. Through our descriptive thematic analysis, we identified three themes: (1) drawing on lived experiences, (2) redeploying coping strategies, and (3) complications of cancer survivorship in a pandemic. Participants' coping strategies were rooted in experiences with cancer, other illnesses, life, and work. Using these strategies during the pandemic was not new-they were redeployed and repurposed-although using them during the pandemic was sometimes complicated. These data were converged to maximize interpretation of the findings. CONCLUSIONS: Study findings may inform the development or enhancement of cancer and non-cancer resources to support coping, particularly using remote delivery methods within and beyond the pandemic. Clinicians can engage a strengths-based approach to support older cancer survivors as they draw from their experiences, which contain a repository of potential coping skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».