Small biased body size of salmon fry preyed upon by piscivorous fish in riverine and marine habitats
Notice bibliographique
Résumé
Predator–prey interactions must be considered when aiming to enhance populations by releasing artificially reared individuals into natural environments. Released individuals create an abundance of prey for predators, and a basic hypothesis of predator–prey interactions suggests that predators select large prey due to the high caloric content. An alternative hypothesis is that small individuals are vulnerable to predation due to their poor predator avoidance. This study tested these hypotheses using stocked chum (Oncorhynchus keta) and masu (Oncorhynchus masou) salmon fry and piscivorous salmonids in marine and riverine habitats in Hokkaido, Japan. Stomach contents were sampled from predators, and fork length of prey fry was measured. Then, their fork length was compared with whole stocked fry (range of mean fork length (±SD): 45.8 ± 2.55 to 49.2 ± 2.76 mm) for each habitat. As a result, prey fry were ∼3%–6% smaller than whole stocked fry, even under a prey-abundant condition (i.e., just after hatchery reared salmon fry were stocked). Piscivorous salmonids pursue schooling fry, and small fry may be easily caught due to their slow speed in avoiding predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».