The Association between Symptoms of Nomophobia, Insomnia and Food Addiction among Young Adults: Findings of an Exploratory Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
No previous research has examined the association between symptoms of nomophobia and food addiction. Similarly, only a few studies have examined the association between nomophobia and symptoms of insomnia. This exploratory study utilized an online self-administered, structured questionnaire that included: basic sociodemographic and anthropometrics; the nomophobia questionnaire (NMP-Q); the insomnia severity index (ISI); and the Yale Food Addiction Scale (YFAS) in a convenience sample of young adults (18–35 years) in Bahrain (n = 654), 304 (46%) males and 350 (54%) females. Symptoms of severe nomophobia, moderate-severe insomnia, and food addiction were more common among female participants both for each disorder separately and in combination; however, differences did not reach statistical significance. For severe nomophobia, the rate for females was 76 (21.7%) and for males was 57 (18.8%) p = 0.9. For moderate-severe insomnia, the rate for females was 56 (16%) and for males was 36 (11.84%) p = 0.1. For food addiction, the rate for females was 71 (20.29%) and for males was 53 (17.43%) p = 0.3. A statistically significant association was present between nomophobia and insomnia r = 0.60, p < 0.001. No association was found between nomophobia and food addiction. Nomophobia is very common in young adults, particularly in females; nomophobia is associated with insomnia but not with food addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».