Notice bibliographique
Résumé
<b>Background</b>: The World Health Organization(WHO) International Classification of Diseases, 11th version (ICD-11), has proposed a new trauma-related diagnosis of complex posttraumatic stress disorder (CPTSD), separate and distinct from posttraumatic stress disorder (PTSD). However, to date, no study has examined CPTSD over time. <b>Objectives</b>: This prospective study aimed to examine predictors and outcomes of latent classes of PTSD and CPTSD following war captivity. <b>Method</b>: A sample of 183 Israeli former prisoners of the 1973 Yom Kippur War (ex-POWs) participated in a 24-year longitudinal study with three waves of measurements (T1: 1991, T2: 2008, and T3: 2015). Participants completed validated self-report measures, and their cognitive performance was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). <b>Results</b>: Estimated rates of PTSD and CPTSD were high at all waves, with PTSD rates higher than CPTSD. A Latent Class Analysis (LCA) identified three main classes at T2: (1) a small class with low probability to meet PTSD and CPTSD clusters criteria (15.26%); (2) a class high only in PTSD symptoms (42.37%) and (3) a class high only in CPTSD symptoms (42.37%). Importantly, higher levels of psychological suffering in captivity at T1 were associated with higher odds of being in the CPTSD class at T2. In addition, CPTSD at T2 was more strongly associated with low self-rated health, functional impairment, and cognitive performance at T3, compared to the PTSD only class. <b>Conclusions</b>: Adulthood prolonged trauma of severe interpersonal intensity such as war captivity is related to CPTSD, years after the end of the war. Exposure to psychological suffering in captivity is a risk factor for future endorsement of CPTSD symptoms. CPTSD among ex-POWs is a marker for future dire mental health and functional consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».