The Secondary Consequences of the COVID-19 Pandemic in Hospital Pediatrics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The coronavirus disease (COVID-19) pandemic has broad implications for children and families. Particular attention has been paid to delays in accessing timely pediatric care leading to unintended morbidity. In this study, we aim to describe the broader spectrum of unintended negative consequences for pediatric patients and families due to recent health care and societal changes. METHODS: All full-time doctors, dentists, and nurse practitioners working at a tertiary care children's hospital in Canada were surveyed every 2 weeks throughout the initial phase of the COVID-19 pandemic to identify clinical cases in which they perceived a negative outcome associated with hospital or societal changes as a result of the COVID-19 pandemic. Analysis followed a qualitative case series methodology using a narrative synthesis approach to determine similarities and associated themes. RESULTS: One hundred and forty-one clinicians, representing 26 hospital divisions, reported 57 unique cases in the first 6 weeks of the study. Thematic analysis of the first 50 reported cases was used to identify 6 primary themes focusing on health care quality domains as described by the Agency for Healthcare Research and Quality (safe, effective, patient-centered, timely, efficient, and equitable care). CONCLUSIONS: In this preliminary case analysis, we describe the broad social and clinical impact of COVID-19 on hospitalized pediatric patients and their families. These themes highlight the unintended consequence on families, siblings, disease diagnosis, and hospital-based care provision. Recognition and understanding of the broad implications of the COVID-19 pandemic are necessary as we strive to deliver safe, high-quality, family-centered pediatric care in this new era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».