Depressive effectiveness of vigabatrin (γ-vinyl-GABA), an antiepileptic drug, in intermediate-conductance calcium-activated potassium channels in human glioma cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Vigabatrin (VGB) is an approved non-traditional antiepileptic drug that has been revealed to have potential for treating brain tumors; however, its effect on ionic channels in glioma cells remains largely unclear. Methods With the aid of patch-clamp technology, we investigated the effects of VGB on various ionic currents in the glioblastoma multiforme cell line 13–06-MG. Results In cell-attached configuration, VGB concentration-dependently reduced the activity of intermediate-conductance Ca 2+ -activated K + (IK Ca ) channels, while DCEBIO (5,6-dichloro-1-ethyl-1,3-dihydro-2H-benzimidazol-2-one) counteracted the VGB-induced inhibition of IK Ca channels. However, the activity of neither large-conductance Ca 2+ -activated (BK Ca ) nor inwardly rectifying K + (K IR ) channels were affected by the presence of VGB in human 13–06-MG cells. However, in the continued presence of VGB, the addition of GAL-021 or BaCl 2 effectively suppressed BK Ca and K IR channels. Conclusions The inhibitory effect of VGB on IK Ca channels demonstrated in the current study could be an important underlying mechanism of VGB-induced antineoplastic (e.g., anti-glioma) actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».