Review of Dylan Robinson, <i>Hungry Listening: Resonant Theory for Indigenous Sound Studies</i> (University of Minnesota Press, 2020)
Notice bibliographique
Résumé
Recent activities in the Society for Music Theory suggest that its members are ready to call out the discipline's faults and are hungry for change.Events such as the founding of Project Spectrum in 2018 as a graduate-student-led coalition for reform across the music disciplines (Project Spectrum 2020), the 2019 SMT annual meeting's keynote addresses exposing the discipline's faults in numerous ways (West Marvin et al. 2019; Ewell 2020), and the scandal surrounding the publication of volume 12 of the Journal of Schenkerian Studies (2019) may have inspired music theorists to consider the many problematic aspects of music theory and analysis as currently practiced in institutions drawing from the Western European music conservatory model (A as 2019; Walker 2020).Some may be reflecting on the ways these considerations recall and return to previous discussions on related topics: among them, gender (Parsons and Ravenscroft 2017; Maus 1993), race and ethnicity (Ewell 2009; Hisama 2016, 2018a, 2018b), sexuality (Bre , Wood, and Thomas 2006; Maus 2020) and general curricular reform (Campbell et al. 2014).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».