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Enregistrement W3119187406 · doi:10.1111/aogs.14079

Sociodemographic and health‐related determinants of seasonal influenza vaccination in pregnancy: A systematic review and meta‐analysis of the evidence since 2000

2021· review· en· W3119187406 sur OpenAlexaff
George N. Okoli, Viraj K. Reddy, Yahya Al‐Yousif, Christine Neilson, Salaheddin M. Mahmud, Ahmed M Abou-Setta

Notice bibliographique

RevueActa Obstetricia Et Gynecologica Scandinavica · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba HealthGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationMeta-analysisOdds ratioPregnancyConfidence intervalInfluenza vaccineCINAHLSeasonal influenzaMEDLINEPopulationDemographyPediatricsEnvironmental healthPsychological interventionImmunologyInternal medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Vaccination is considered to be the most practical and effective preventative measure against influenza. It is highly recommended for population subgroups most at risk of developing complications, including pregnant women. However, seasonal influenza vaccine uptake remains suboptimal among pregnant women, even in jurisdictions with universal vaccination. We summarized the evidence on the determinants of seasonal influenza vaccine uptake during pregnancy to better understand factors that influence vaccine uptake among pregnant women. MATERIAL AND METHODS: We systematically searched MEDLINE, Embase and CINAHL from January 2000 to February 2020 for publications in English reporting on sociodemographic and/or health-related determinants of seasonal influenza vaccine uptake during pregnancy. Two reviewers independently included studies. One reviewer extracted data and assessed study quality, and another reviewer checked extracted data and study quality assessments for errors. Disagreements were resolved through consensus, or a third reviewer. We meta-analyzed using the inverse variance, random-effects method, and reported the odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI). RESULTS: From 1663 retrieved citations, we included 36 studies. The following factors were associated with increased seasonal influenza vaccine uptake: Older age (20 studies: OR 1.13, 95% CI 1.07-1.20), being nulliparous (13 studies: OR 1.26, 95% CI 1.15-1.38), married (8 studies: OR 1.11, 95% CI 1.07-1.15), employed (4 studies: OR 1.13, 95% CI 1.02-1.24), a non-smoker (8 studies: OR 1.25, 95% CI 1.04-1.51) and having prenatal care (3 studies: OR 3.36, 95% CI 2.25-5.02), a chronic condition (6 studies: OR 1.30, 95% CI 1.17-1.44), been previously vaccinated (9 studies: OR 4.88, 95% CI 3.14-7.57) and living in a rural area (9 studies: OR 1.09, 95% CI 1.05-1.14). Compared with being black, being white was also associated with increased seasonal influenza vaccine uptake (11 studies: OR 1.30, 95% CI 1.20-1.41). CONCLUSIONS: The evidence suggests that several sociodemographic and health-related factors may determine seasonal influenza vaccination in pregnancy, and that parity, history of influenza vaccination, prenatal care and comorbidity status may be influential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,030
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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