MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3119189740 · doi:10.1186/s12909-020-02466-x

Comprehensiveness of distributed medical education systems: a regional population-based perspective

2021· article· en· W3119189740 sur OpenAlexaffabout
Andrea Burrows, Kevin B. Laupland

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensRoyal Inland HospitalInterior Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyMainlandGeographyMainland ChinaPopulationDistribution (mathematics)DemographyMedicineFamily medicineSociologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The core business of medical schools includes clinical (education and service) and academic (research) activities. Our objective was to assess the degree to which these activities exist in a distributed medical education system in Canada. METHODS: A population-based design was utilized. Programs were contacted and public records were searched for medical trainees and faculty positions within a province in Canada during the 2017/2018 academic year. Data were expressed as positions per 100,000 residents within the Lower Mainland, Island, and Northern and Southern interior geographical regions. RESULTS: Substantial differences in the distribution of medical students by region was observed with the highest observed in the Northern region at 45.5 per 100,000 as compared to Lower Mainland, Island, and Southern regions of 25.4, 16.8, 16.0 per 100,000, respectively. The distribution of family medicine residents was less variable with 14.9, 10.7, 8.9, and 5.8 per 100,000 in the Northern, Island, Southern, and Lower Mainland regions, respectively. In contrast, there was a marked disparity in distribution of specialty residents with 40.8 per 100,000 in the Lower Mainland as compared to 7.5, 3.2, and 1.3 per 100,000 in the Island, Northern, and Southern regions, respectively. Clinical faculty were distributed with the highest observed in the Northern region at 180.4 per 100,000 as compared to Southern, Island, and Lower Mainland regions of 166.9, 138.5, and 128.4, respectively. In contrast, academic faculty were disproportionately represented in the Lower Mainland and Island regions (92.8 and 50.7 per 100,000) as compared to the Northern and Southern (1.4 and 1.2 per 100,000) regions, respectively. CONCLUSIONS: While there has been successful redistribution of medical students, family medicine residents, and clinical faculty, this has not been the case for specialty residents and academic faculty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Medical EducationMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207