Early palliative intervention: effects on patient care satisfaction in advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective In a cluster-randomised controlled trial of early palliative care (EPC) in advanced cancer, EPC was robustly associated with increased patient satisfaction with care. The present study evaluated mediational mechanisms underlying this EPC effect, including improved physical and psychological symptoms and quality of life, as well as relationships with healthcare providers and preparation for end of life. Method Participants with advanced cancer (n=461) completed measures at baseline and then monthly to 4 months. Mediational analyses, using a robust bootstrapping approach, focused on 3-month and 4-month follow-up data. Results At 3 months, EPC decreased psychological symptoms, which resulted in greater satisfaction either directly (β indirect effect =0.05) or through greater quality of life (β indirect effect =0.02). At 4 months, EPC increased satisfaction through improved quality of life (β indirect effect =0.08). Physical symptom management showed no significant mediational effects at either time point. Better relationships with healthcare providers consistently mediated the EPC effect on patient satisfaction at 3 and 4 months, directly (β indirect effect =0.13–0.16) and through reduced psychological symptoms and/or improved quality of life (β indirect effect =0.00–0.02). At 4 months, improved preparation for end-of-life mediated EPC effects on satisfaction by enhancing quality of life (β indirect effect =0.01) or by reducing psychological symptoms and thereby increasing quality of life (β indirect effect =0.02). Conclusion EPC increases satisfaction with care in advanced cancer by attending effectively to patients’ emotional distress and quality of life, enhancing collaborative relationships with healthcare providers, and addressing concerns about preparation for end-of-life. Trial registration number NCT01248624
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».