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Enregistrement W3119202279 · doi:10.2196/24092

Providing Medical Information to Older Adults in a Web-Based Environment: Systematic Review

2021· review· en· W3119202279 sur OpenAlexafffundvenue
Bianca McLean, Nazia Hossain, Valentina Donison, Mikaela Gray, Sara Durbano, Kristen R. Haase, Shabbir M.H. Alibhai, Martine Puts

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésCINAHLPsycINFOMEDLINEMedicineSystematic reviewHealth careCochrane LibraryGeriatricsFamily medicineGerontological nursingGerontologyNursingAlternative medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer is a disease that predominantly affects older adults, and several organizations recommend the completion of a geriatric assessment to help with cancer treatment decision-making. Owing to a shortage of geriatric teams and the vast number of older adults diagnosed with cancer each year, a web-based geriatric assessment may improve access to geriatric assessment for older adults. We systematically reviewed the literature to obtain the latest evidence for the design of our web-based geriatric assessment tool Comprehensive Health Assessment for My Plan. OBJECTIVE: This review aimed to probe the following questions: what is the impact of providing health test results to older adults in a web-based environment without the presence of a health care provider for patient-centered outcomes, including satisfaction, perceived harm, empowerment, quality of life, and health care use (eg, hospitalization, physician visits, emergency room visits, and costs), and what recommendations do older adults and developers have for designing future apps or websites for older adults? METHODS: This systematic review was guided by the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis) statement. Studies were limited to publications in English that examined a web-based tool that provided test results to older adults (aged ≥65 years) without the presence of a health care provider. A health sciences librarian performed the search on November 29, 2019, on the following electronic databases: MEDLINE, Embase, CINAHL, PsycINFO, and the Cochrane Library. The quality of the included studies was assessed using the Mixed Methods Appraisal Tool Version 2018. The findings are summarized narratively and in tabular format. RESULTS: A total of 26,898 titles and abstracts were screened by 2 independent reviewers, of which 94 studies were selected for a full-text review, and 9 studies were included in this review. There were only 2 randomized controlled trials of high quality that explored the effects of receiving health care results on the web via eHealth tools for older adults or provided evidence-based recommendations for designing such tools. Older adults were generally satisfied with receiving screening results via eHealth tools, and several studies suggested that receiving health screening results electronically improved participants' quality of life. However, user interfaces that were not designed with older adults in mind and older adults' lack of confidence in navigating eHealth tools proved challenging to eHealth uptake and use. All 9 studies included in this systematic review made recommendations on how to design eHealth tools that are intuitive and useful for older adults. CONCLUSIONS: eHealth tools should incorporate specific elements to ensure usability for older adults. However, more research is required to fully elucidate the impact of receiving screening and results via eHealth tools without the presence of a health care provider for patient-centered outcomes in this target population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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