MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3119208689 · doi:10.3389/fmars.2020.597682

Seasonal Variability in Near-bed Environmental Conditions in the Vazella pourtalesii Glass Sponge Grounds of the Scotian Shelf

2021· article· en· W3119208689 sur OpenAlexafffund
Ulrike Hanz, Lindsay Beazley, Ellen Kenchington, Gerard Duineveld, Hans Tore Rapp, Furu Mienis

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaKoninklijk Nederlands Instituut voor Onderzoek der ZeeHorizon 2020 Framework ProgrammeNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEuropean Commission
Mots-clésBenthic zonePhytodetritusOceanographyWater columnSediment trapEnvironmental sciencePelagic zoneSedimentSpongeCurrent meterSalinityOcean gyreTemperature salinity diagramsContinental shelfHydrology (agriculture)GeologyFisheryForaminiferaGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Scotian Shelf harbors unique aggregations of the glass sponge Vazella pourtalesii that provides an important habitat for benthic and pelagic fauna. Recent studies have shown that these sponge grounds have persisted in the face of strong inter-annual and multi-decadal variability in temperature and salinity. However, little is known of these environmental characteristics on hourly-seasonal time scales. This study presents the first hydrodynamic observations and associated (food) particle supply mechanisms for the Vazella sponge grounds, highlighting the influence of natural variability in environmental conditions on sponge growth and resilience. Near-bottom environmental conditions were characterized by high temporal resolution data collected with a benthic lander, deployed during a period of 10 months in the Sambro Bank Sponge Conservation Area. The lander was equipped with temperature and oxygen sensors, a current meter, a sediment trap and a video camera. In addition, water column profiles of temperature and salinity were collected in an array across the sponge grounds from high to lower sponge presence probability. Over the course of the lander deployment, temperature fluctuated between 8.8–12°C with an average of 10.6 ± 0.4°C. Dissolved oxygen concentration was on average 6.3 mg l –1 , and near-bottom current speed was on average 0.12 m s –1 , with peaks up to 0.47 m s –1 . Semi-diurnal tidal currents promoted constant resuspension of particulate matter in the benthic boundary layer. Surface storm events episodically caused extremely turbid conditions on the seafloor that persisted for several days, with particles being resuspended to more than 13 m above the seabed. The carbon flux in the near-bottom sediment trap peaked during storm events and also after a spring bloom in April, when fresh phytodetritus was observed in the bottom boundary layer. While resuspension events can represent a major stressor for sponges, limiting their filtration capability and remobilizing them, episodes of strong currents and lateral particle transport likely play an important role in food supply and the replenishment of nutrients and oxygen. Our results contextualize human-induced threats such as bottom fishing and climate change by providing more knowledge of the natural environmental conditions under which sponge grounds persist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Marine ScienceMême sujetMarine Sponges and Natural ProductsTravaux en français237 207