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Enregistrement W3119211462 · doi:10.1108/aam-11-2020-0048

The artification of wine: lessons from the fine wines of Bordeaux and Burgundy

2021· article· en· W3119211462 sur OpenAlexaff
Annamma Joy, Kathryn A. LaTour, Steve John Charters, Bianca Grohmann, Camilo Peña

Notice bibliographique

RevueArts and the Market · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerroirWineViewpointsOriginalityValue (mathematics)SociologyArtVisual artsSocial scienceComputer scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose In this paper, the authors argue that fine wines can be considered art and as such can be awarded luxury status. The authors discuss the processes of artification, through which such wines are recognized as art (Shapiro and Heinich, 2012), and heritagization, in which the cultural differentiation implicit in the concept of terroir (the various elements of a microclimate that contribute to a wine's specific attributes) connects a wine to its history and provenance. The investigation focuses specifically on fine wines from Bordeaux and Burgundy, which are renowned worldwide for their depth and flavors. What traits are intrinsic to the definition of art, and what social processes culminate in transforming an entity from nonart to art? Design/methodology/approach It is a conceptual paper that requires blending several viewpoints to present the authors’ own viewpoints. Findings This study aims to address the above questions and argues that fine wines, as a source of aesthetic pleasure, are themselves an art form. Research limitations/implications The implications for producers of fine wines and other artisanal products seeking to elevate brand awareness are discussed. Practical implications The findings of this study are of interest to wine scholars as well as wineries. They provide evidence as to how artification occurs. Originality/value While there are papers that address the issue of artification and heritagization individually, the authors bring to bear the importance of both concepts on specific wine regions in France: Burgundy and Bordeaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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