Developing patient resources to enable the exchange of healthy lifestyle information between clinicians and families of children with complex heart problems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthy active lifestyles are critically important for children with complex heart problems (CHP) that affect heart structure, rhythm or function. They are at increased risk for morbidities such as atherosclerosis, obesity, anxiety and depression. Educating children with CHP and their families about the relevance of healthy lifestyles is an important part of clinical care. DESIGN: This study used a collaborative approach among six patients/family members and 22 health professionals to develop a series of knowledge-to-action tools suitable for counselling children with CHP and their families about their healthy lifestyle needs. METHODS: After development of the knowledge-to-action tools had been completed, one cardiologist and one research assistant implemented one or more of these new resources during each clinic visit as appropriate for each patient. Thirty-nine parents and eight children completed post-clinic interviews to explore their perceptions of the new resources. The nine resources developed included brochures and websites addressing physical activity with a heart condition, body contact restrictions, exercise test results, emotional health, finding community resources, encouragement for asking healthy lifestyle questions and a brief, in-clinic healthy lifestyle assessment. RESULTS: Families found the resources useful and helpful for clarifying their specific concerns. They also provided suggestions to improve the content and delivery of the resources so that they would be suitable for a variety of settings-schools, community and sports. CONCLUSION: Future research is required to evaluate the effectiveness of these resources for raising awareness and knowledge about healthy active lifestyles among children with CHP and the impact of these resources for changing healthy lifestyle behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».