The Effect of Using Red Brick Waste on Some Mechanical and Thermal Properties of Recycled Aggregate Concrete in Syria
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effect of using crushed red brick waste on some mechanical and thermal properties of recycled aggregate concrete in Syria such as pressure resistance, tensile strength, elastic modulus, thermal conductivity has been studied. Where a portion of coarse aggregate (gravel) and coarse sand up to the diameter of 2.38 mm included in the composition of the reference concrete mixture aggregate (consisting of 30% recycled gravel and 70% natural limestone gravel) has been replaced by crushed red brick aggregate by 20%, 40%, 60%, 100%. After implementing these mixtures, some of the resulted concrete properties such as: density, compressive strength, bending strength, splitting strength, as well as thermal conductivity has been measured. The results showed that compressive, bending, and splitting strength increase with the increase in of red brick replacement ratio to a maximum value, and then decreasing, where the replacement ratios of 45%, 72%, and 70%, respectively correspond with compressive, bending, and splitting maximum strength. concrete mixtures with a thermal conductivity less than 0.3 W / m.K have been obtained, which can be considered as heat insulating according to Syrian Thermal Insulation Code, thus it can be used to insulate walls and ceilings, these mixtures contain crushed red brick aggregate ratio greater than 52% in their coarse aggregate (gravel) and sand up to the diameter of 2.38 mm. The results also showed that thermal conductivity more sharply decrease than the conductivity calculated by relation given by ACI as the replacement ratio increase. A similar new relation has been found for the thermal conductivity of concrete mixes containing red brick aggregate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».