Microneedle Systems for Vaccine Delivery: the story so far
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vaccine delivery via a microneedle (MN) system has been identified as a potential alternative to conventional vaccine delivery. MN can be self-administered, is pain-free and is capable of producing superior immunogenicity. Over the last few decades, significant research has been carried out in this area, and this review aims to provide a comprehensive picture on the progress of this delivery platform. AREAS COVERED: This review highlights the potential role of skin as a vaccine delivery route using a microneedle system, examines recent advancements in microneedle fabrication techniques, and provides an update on potential preclinical and clinical studies on vaccine delivery through microneedle systems against various infectious diseases. Articles for the review study were searched electronically in PubMed, Google, Google Scholar, and Science Direct using specific keywords to cover the scope of the article. The advanced search strategy was employed to identify the most relevant articles. EXPERT OPINION: A significant number of MN mediated vaccine candidates have shown promising results in preclinical and clinical trials. The recent emergence of cleanroom free, 3D or additive manufacturing of MN systems and stability, together with the dose-sparing capacity of the Nanopatch® system, have made this platform, commercially, highly lucrative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».