Identifying and working through settler ignorance
Notice bibliographique
Résumé
As Canadian education systems implement the Truth and Reconciliation Commission’s Calls to Action, various expressions of white settler resistance become amplified. This article examines the potential for settler-educators’ stories to teach about processes for working through settler ignorance. Insight into the question of how to transform settler subjectivities and relationships with Indigenous peoples cuts across theoretical terrain in three fields: decolonizing education, epistemic ignorance, and affect/felt theory. We engage with these currents to analyze settler resistance through nIshnabek de’bwe wIn, a project aimed at transforming relationships between Indigenous and non-Indigenous students and teachers through collaborative storytelling. We report on one project facet that brought Indigenous and non-Indigenous researchers, educators, and students together to create digital/multimedia stories about experiences of schooling that could inform settler-educator learning by offering critical insight into unlearning ignorance as one strategy (among many) for decolonizing colonial structures of schools. Attention to settler stories reveals a triadic relationship between power/knowledge/affect wherein these forces are inextricably entangled in ways that create and reinforce the epistemological knot of settler ignorance and resistance. The emotional work storytellers undertook as part of their embodied learning offers insight into the promise of creative pedagogies for untying that knot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,046 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».