Acquisition of object-robbing and object/food-bartering behaviours: a culturally maintained token economy in free-ranging long-tailed macaques
Notice bibliographique
Résumé
The token exchange paradigm shows that monkeys and great apes are able to use objects as symbolic tools to request specific food rewards. Such studies provide insights into the cognitive underpinnings of economic behaviour in non-human primates. However, the ecological validity of these laboratory-based experimental situations tends to be limited. Our field research aims to address the need for a more ecologically valid primate model of trading systems in humans. Around the Uluwatu Temple in Bali, Indonesia, a large free-ranging population of long-tailed macaques spontaneously and routinely engage in token-mediated bartering interactions with humans. These interactions occur in two phases: after stealing inedible and more or less valuable objects from humans, the macaques appear to use them as tokens, by returning them to humans in exchange for food. Our field observational and experimental data showed (i) age differences in robbing/bartering success, indicative of experiential learning, and (ii) clear behavioural associations between value-based token possession and quantity or quality of food rewards rejected and accepted by subadult and adult monkeys, suggestive of robbing/bartering payoff maximization and economic decision-making. This population-specific, prevalent, cross-generational, learned and socially influenced practice may be the first example of a culturally maintained token economy in free-ranging animals. This article is part of the theme issue 'Existence and prevalence of economic behaviours among non-human primates'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».