Gender intentional approaches to enhance health social enterprises in Africa: a qualitative study of constraints and strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health social enterprises are experimenting with community health worker (CHW) models that allow for various income-generating opportunities to motivate and incentivize CHWs. Although evidence shows that improving gender equality contributes to the achievement of health outcomes, gender-based constraints faced by CHWs working with social enterprises in Africa have not yet been empirically studied. This study is the first of its kind to address this important gap in knowledge. METHODS: We conducted 36 key informant interviews and 21 focus group discussions between 2016 and 2019 (for a total of 175 individuals: 106 women and 69 men) with four health social enterprises in Uganda and Kenya and other related key stakeholders and domain experts. Interview and focus group transcripts were coded according to gender-based constraints and strategies for enhanced performance as well as key sites for intervention. RESULTS: We found that CHW programs can be more gender responsive. We introduce the Gender Integration Continuum for Health Social Enterprises as a tool that can help guide gender equality efforts. Data revealed female CHWs face seven unique gender-based constraints (compared to male CHWs): 1) higher time burden and lack of economic empowerment; 2) risks to personal safety; 3) lack of career advancement and leadership opportunities; 4) lack of access to needed equipment, medicines and transport; 5) lack of access to capital; 6) lack of access to social support and networking opportunities; and 7) insufficient financial and non-financial incentives. Data also revealed four key areas of intervention: 1) the health social enterprise; 2) the CHW; 3) the CHW's partner; and 4) the CHW's patients. In each of the four areas, gender responsive strategies were identified to overcome constraints and contribute to improved gender equality and community health outcomes. CONCLUSIONS: This is the first study of its kind to identify the key gender-based constraints and gender responsive strategies for health social enterprises in Africa using CHWs. Findings can assist organizations working with CHWs in Africa (social enterprises, governments or non-governmental organizations) to develop gender responsive strategies that increase the gender and health outcomes while improving gender equality for CHWs, their families, and their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».