Examining the impacts of the COVID-19 pandemic on family mental health in Canada: findings from a national cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives In the first wave of the COVID-19 pandemic, social isolation, school/child care closures and employment instability have created unprecedented conditions for families raising children at home. This study describes the mental health impacts of the COVID-19 pandemic on families with children in Canada. Design, setting and participants This descriptive study used a nationally representative, cross-sectional survey of adults living in Canada (n=3000) to examine the mental health impacts of the COVID-19 pandemic. Outcomes among parents with children <18 years old living at home (n=618) were compared with the rest of the sample. Data were collected via an online survey between 14 May to 29 May 2020. Outcome measures Participants reported on changes to their mental health since the onset of the pandemic and sources of stress, emotional responses, substance use patterns and suicidality/self-harm. Additionally, parents identified changes in their interactions with their children, impacts on their children’s mental health and sources of support accessed. Results 44.3% of parents with children <18 years living at home reported worse mental health as a result of the COVID-19 pandemic compared with 35.6% of respondents without children <18 living at home, χ 2 (1, n=3000)=16.2, p<0.001. More parents compared with the rest of the sample reported increased alcohol consumption (27.7% vs 16.1%, χ 2 (1, n=3000)=43.8, p<0.001), suicidal thoughts/feelings (8.3% vs 5.2%, χ 2 (1, n=3000)=8.0, p=0.005) and stress about being safe from physical/emotional domestic violence (11.5% vs 7.9%, χ 2 (1, n=3000)=8.1, p=0.005). 24.8% (95% CI 21.4 to 28.4) of parents reported their children’s mental health had worsened since the pandemic. Parents also reported more frequent negative as well as positive interactions with their children due to the pandemic (eg, more conflicts, 22.2% (95% CI 19.0 to 25.7); increased feelings of closeness, 49.7% (95% CI 45.7 to 53.7)). Conclusions This study identifies that families with children <18 at home have experienced deteriorated mental health due to the pandemic. Population-level responses are required to adequately respond to families’ diverse needs and mitigate the potential for widening health and social inequities for parents and children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».