Acceptability and feasibility of survivorship care plans and an accompanying mobile health intervention for adolescent and young adult survivors of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-management interventions for adolescent and young adult (AYA) survivors of childhood cancer are needed. The present study reports on the acceptability and feasibility of delivering survivorship care plans (SCPs) and an accompanying app to AYA. PROCEDURE: AYA (n = 224) ages 15-29 who completed treatment for cancer were randomized and received a digital SCP only or an SCP plus a mobile app intended to enhance self-management. For 16 weeks, the app delivered one to two daily messages complementing information in their SCP and tailored based on age, treatment, and health goal. Data are presented on feasibility, self-reported acceptability (including satisfaction and perceived benefits) and its relationship to app engagement (for those in app group), and feedback from qualitative interviews conducted with 10 AYA. RESULTS: The SCP and app proved feasible as evidenced by high recruitment and retention, access to technology, time analysis, moderate app engagement, and minimal technical issues. However, 12% reported never reading the SCP and 8% never used the app. The app and SCP were acceptable to AYA, and SCP acceptability ratings did not differ between groups. For those with the app, acceptability was positively related to message engagement. AYA recommended enhanced individualization and design features of the SCP and app. CONCLUSIONS: Results support the use of tailored SCPs and mobile health interventions for most AYA, as well as the need for further refinement and research. Delivery of SCPs and digital interventions are acceptable and feasible to AYA survivors, and may help promote health-related knowledge and survivorship self-management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».