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Enregistrement W3119262741 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.1016.852

Grain Boundary Engineering of Strain-Annealed Hastelloy-X

2021· article· en· W3119262741 sur OpenAlexaff
Waqas Muhammad, Daniel Wei, Étienne Martin

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrain boundaryDissociation (chemistry)Materials scienceAnnealing (glass)AnnihilationMetallurgyCondensed matter physicsCrystallographyComposite materialMicrostructurePhysical chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigates the occurrence and effectiveness of the dissociation mechanism of Σ3 CSL boundaries into its variants such as Σ9 and Σ27a-b during strain-annealed grain boundary engineering (GBE) of Hastelloy-X. Multiple cold-rolling strain levels and annealing conditions are studied and it is observed that the density of ∑3 boundaries decreases proportionally to the amount of strain induced boundary migration (SIBM) during the GBE process. The dissociation mechanism of Σ3 annealing twins is activated at the onset of SIBM, causing an increase in the density of the Σ3 n variants. It is shown that at high annealing times or temperatures, the rate of generation of CSL boundaries through dissociation mechanism is lower than their annihilation rate. It is further suggested that the dissociation mechanism of ∑3 boundaries during GB migration is more efficient when the amount of applied strain prior to annealing is kept low, thus promoting disruption of the random GB network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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