Severe Maternal Morbidity and Risk of Mortality Beyond the Postpartum Period
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine long-term risks of mortality after a pregnancy complicated by severe maternal morbidity. METHODS: We analyzed a longitudinal cohort of 1,229,306 women who delivered in the province of Quebec, Canada from 1989 through 2016. Severe maternal morbidity included conditions such as cerebrovascular accidents, acute renal failure, severe preeclampsia, and other life-threatening complications. The outcome was in-hospital mortality after the last pregnancy, categorized as postpartum (42 days or fewer after delivery) and long-term (43 days to 29 years after delivery). We estimated hazard ratios (HRs) ofr mortality with 95% CI for severe maternal morbidity compared with no severe morbidity, using Cox regression models adjusted for maternal characteristics. RESULTS: Severe maternal morbidity occurred in 2.9% of women. The mortality rate associated with severe maternal morbidity was 0.86 per 1,000 person-years compared with 0.41 per 1,000 person-years for no morbidity. Compared with no morbidity, severe maternal morbidity was associated with two times the rate of death any time after delivery (95% CI 1.81-2.20). Severe cardiac complications (HR 7.00, 85% CI 4.94-9.91), acute renal failure (HR 4.35, 95% CI 2.66-7.10), and cerebrovascular accidents (HR 4.03, 95% CI 2.17-7.48) were the leading morbidities associated with mortality after 42 days. CONCLUSION: Women who experience severe maternal morbidity have an accelerated risk of mortality beyond the postpartum period compared with women who do not experience severe morbidity. More intensive clinical follow-up may be merited for women with serious pregnancy complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».