Association of six-minute walk test distance with postoperative complications in non-cardiac surgery: a secondary analysis of a multicentre prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The six-minute walk test (6MWT) is a simple and valid test for assessing cardiopulmonary fitness. Nevertheless, the relationship between preoperative 6MWT distance and postoperative complications is uncertain. We conducted a secondary analysis of the 6MWT nested cohort substudy of the Measurement of Exercise Tolerance before Surgery study to determine if 6MWT distance predicts postoperative complications or death. METHODS: This analysis included 545 adults (≥ 40 yr) who were at elevated cardiac risk and had elective inpatient non-cardiac surgery at 15 hospitals in Canada, Australia, and New Zealand. Each participant performed a preoperative 6MWT and was followed for 30 days after surgery. The primary outcome was moderate or severe in-hospital complications. The secondary outcome was 30-day death or myocardial injury. Multivariable logistic regression modelling was used to characterize the adjusted association of 6MWT distance with these outcomes. RESULTS: Seven participants (1%) terminated their 6MWT sessions early because of lower limb pain, dyspnea, or dizziness. Eighty-one (15%) participants experienced moderate or severe complications and 69 (13%) experienced 30-day myocardial injury or death. Decreased 6MWT distance was associated with increased odds of moderate or severe complications (adjusted odds ratio, 1.32 per 100 m decrease; 95% confidence interval, 1.01 to 1.73; P = 0.045). There was no association of 6MWT distance with myocardial injury or 30-day death (non-linear association; P = 0.49). CONCLUSION: Preoperative 6MWT distance had a modest association with moderate or severe complications after inpatient non-cardiac surgery. Further studies are needed to determine the optimal role of the 6MWT as an objective exercise test for informing preoperative risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».