The Comorbid Relationship Between Migraine and Asthma: A Systematic Review and Meta-Analysis of Population-Based Studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Recent studies have indicated a pathophysiologic link between migraine and asthma. This meta-analysis aimed to comprehensively estimate the risk ratio for migraine in asthma as well as that of asthma in migraine based on available evidence. Method: We systematically searched the electronic databases including PubMed, Web of Science, and SCOPUS for population-based studies that measured either the odds or the risk of asthma in subjects with migraine as well as that of migraine in subjects with asthma. The titles and abstracts were screened by two independent reviewers to identify eligible studies, and this was followed by full-text review of the included studies. Newcastle–Ottawa Scale (NOS) was used to assess the risk of bias of included literature. A meta-analysis was conducted with Review Manager 5.3 Software to calculate the odds ratio (OR) for case-control and cross-sectional studies and either relative ratio (RR) or hazard ratio (HR) for cohort studies, and the source of heterogeneity was assessed. Subgroup and sensitivity analyses were conducted, and the I 2 test were used to assess the source of heterogeneity. The funnel plot, Galbraith plot, and Egger's test were used to evaluate publication bias. Results: Fifteen published studies covering a total of 1,188,780 individuals were identified. Pooled analysis indicated that migraine was associated with increased odds (OR = 1.54; 95% CI: 1.34~1.77) and risk for asthma (HR = 1.42; 95% CI: 1.26~1.60), and asthma associated with increased odds (OR = 1.45; 95% CI: 1.22~1.72) and risk for migraine (HR = 1.47; 95% CI: 1.41~1.52). Conclusion: Migraine is a potential risk indicator for asthma, and vice versa , asthma is a potential risk indicator for migraine. However, future prospective cohort studies are warranted to provide more evidence concerning the detailed association between migraine and asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».