Essential Trace Elements and Arsenic in Thermal Springs, Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
Thermal springs are natural hydrogeological features which are highly affected by local volcanism or tectonic activity. Thermal springs are the best source of hydrothermal energy to heat houses and aid in the recovery of skin diseases. However, they consist of some heavy and trace metals such as arsenic, lead, zinc, copper, iron, and so forth. Somehow, the thermal springs of central Bamyan have become contaminated with some essential trace elements. Thus, this study was conducted to assess and determine the number of these trace elements in the thermal springs. To achieve these objectives, a preliminary survey, water sampling, and in situ measurements of physicochemical parameters were conducted in research areas. All the collected water samples were analyzed chemically to determine the amount of trace elements, including arsenic, barium, copper, iron, manganese, and zinc. The study shows that temperature ranged from 16 to 32 °C, while the average pH value was 6.25. Almost all of the trace elements showed an extremely high value of electrical conductivity (average: 5713 µS/cm) and significantly high total dissolved solids (average: 3063 mg/L). The average value of chloride was 797 mg/L, which is dramatically higher than standard values. In regard to trace element concentration, almost all thermal springs were heavily contaminated with arsenic and it was recorded as 100 µg/L in the eastern part of central Bamyan. The average amounts of barium, copper, iron, manganese, and zinc were 4.14, 6.05, 1.90, 1.76, and 0.74 mg/L, respectively. In conclusion, the water of the thermal springs of central Bamyan are not suitable for human consumption because of the significant amount of trace elements as well as the high-water quality index value. Using these springs for drinking and irrigation purposes has been deemed inappropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».