Back to Nature: Combating Candida albicans Biofilm, Phospholipase and Hemolysin Using Plant Essential Oils
Notice bibliographique
Résumé
Candida albicans is the causative agent of fatal systemic candidiasis. Due to limitations of antifungals, new drugs are needed. The anti-virulence effect of plant essential oils (EOs) was evaluated against clinical C. albicans isolates including cinnamon, clove, jasmine and rosemary oils. Biofilm, phospholipase and hemolysin were assessed phenotypically. EOs were evaluated for their anti-virulence activity using phenotypic methods as well as scanning electron microscopy (SEM) and atomic force microscopy (AFM). Among the C. albicans isolates, biofilm, phospholipase and hemolysins were detected in 40.4, 86.5 and 78.8% of isolates, respectively. Jasmine oil showed the highest anti-biofilm activity followed by cinnamon, clove and rosemary oils. SEM and AFM analysis showed reduced adherence and roughness in the presence of EOs. For phospholipase, rosemary oil was the most inhibitory, followed by jasmine, cinnamon and clove oils, and for hemolysins, cinnamon had the highest inhibition followed by jasmine, rosemary and clove oils. A molecular docking study revealed major EO constituents as promising inhibitors of the Als3 adhesive protein, with the highest binding for eugenol, followed by 1,8-cineole, 2-phenylthiolane and cinnamaldehyde. In conclusion, EOs have a promising inhibitory impact on Candida biofilm, phospholipase and hemolysin production, hence EOs could be used as potential antifungals that impact virulence factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».