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Enregistrement W3119302103 · doi:10.1088/1361-6560/abda99

Helical toroid phantom for 3D flow imaging investigations

2021· article· en· W3119302103 sur OpenAlexafffund
Adrian J. Y. Chee, Takuro Ishii, Billy Y. S. Yiu, Alfred C. H. Yu

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensResearch Institute for AgingUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésImaging phantomLumen (anatomy)Flow (mathematics)RADIUSPhysicsMaterials science3D ultrasoundTorusToroidReynolds numberBiomedical engineeringComputational fluid dynamicsFlow velocityMechanicsOpticsUltrasoundGeometryAcousticsMathematicsTurbulenceComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The medical physics community has hitherto lacked an effective calibration phantom to holistically evaluate the performance of three-dimensional (3D) flow imaging techniques. Here, we present the design of a new omnidirectional, three-component (3-C) flow phantom whose lumen is consisted of a helical toroid structure (4 mm lumen diameter; helically winded for 5 revolutions over a torus with 10 mm radius; 5 mm helix radius). This phantom’s intraluminal flow trajectory embraces all combinations of x , y , and z directional components, as confirmed using computational fluid dynamics (CFD) simulations. The phantom was physically fabricated via lost-core casting with polyvinyl alcohol cryogel (PVA) as the tissue mimic. 3D ultrasound confirmed that the phantom lumen expectedly resembled a helical toroid geometry. Pulsed Doppler measurements showed that the phantom, when operating under steady flow conditions (3 ml s −1 flow rate), yielded flow velocity magnitudes that agreed well with those derived from CFD at both the inner torus (−47.6 ± 5.7 versus −52.0 ± 2.2 cm s −1 ; mean ± 1 S.D.) and the outer torus (49.5 ± 4.2 versus 48.0 ± 1.7 cm s −1 ). Additionally, 3-C velocity vectors acquired from multi-angle pulsed Doppler showed good agreement with CFD-derived velocity vectors (<7% and 10° difference in magnitude and flow angle, respectively). Ultrasound color flow imaging further revealed that the phantom’s axial flow pattern was aligned with the CFD-derived flow profile. Overall, the helical toroid phantom has strong potential as an investigative tool in 3D flow imaging innovation endeavors, such as the development of flow vector estimators and visualization algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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