“That’s What the Program Is All about… Building Relationships”: Exploring Experiences in an Urban Offering of the Indigenous Youth Mentorship Program in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Peer mentorship is an effective approach for delivering health promotion programs that may be particularly useful among underrepresented populations. Advancing the peer-led approach, the Indigenous Youth Mentorship Program (IYMP) is a communal-led program rooted in Indigenous values aimed at the promotion of healthy lifestyles in children and youth. The program includes layers of multi-age mentoring (i.e., elementary students, high school student mentors, and young adult health leaders [YAHLs]) and incorporates three core components: physical activity, healthy eating, and cultural teachings. The purpose of this study was to qualitatively explore elementary student, mentor, and YAHL experiences in an urban IYMP offering. Eleven sharing circles were conducted; six with elementary students (n = 23; grade 4 and 5 students), two with mentors (n = 3; students enrolled in a grade 10 wellness girls class), and three with YAHLs (n = 6; undergraduate university students). Focus groups were also held with respective school teachers and principals. An inductive content analysis generated three themes that represent the perceived impacts of this urban IYMP offering: (1) Fostering Wellness, (2) Strengthening Meaningful Connections, and (3) Exploring Leadership. Findings are positioned within a communal mentorship framework that is circular and multi-directional. By bringing together Indigenous and non-Indigenous peoples, this program offering supports Indigenous cultural relevance in an urban-based wellness program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».