Association of Patients’ Familiarity and Perceptions of Efficacy and Risks With the Use of Opioid Medications in the Management of Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: While opioids are known to cause unintended adverse effects, they are being utilized by a number of patients with osteoarthritis (OA). The aim of this study was to evaluate the association of patient familiarity and perceptions regarding efficacy and risks with opioid medication use for OA. METHODS: A total of 362 adults with knee and/or hip OA were surveyed in this cross-sectional study. Patients' familiarity with and perceptions of benefits/risks of opioid medications were measured to evaluate potential associations with the utilization of opioid medications for OA within the last 6 months. Logistic regression models were adjusted for sociodemographic and clinical variables. RESULTS: In this sample, 28.7% (100/349) reported use of an opioid medication for OA-related symptoms in the last 6 months. Those who were on an opioid medication, compared to those who were not, were younger (mean age 62.5 vs 64.8 yrs), were more likely to have a high school education or lower (48.0% vs 35.3%), and had higher mean depression (Patient Health Questionnaire [PHQ]-8 7.2 vs 4.9) and OA-related pain (Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index [WOMAC] 54.8 vs 46.8) scores. After adjustment for sociodemographic and clinical variables, the following were associated with opioid medication use: higher perception of medication benefit (OR 1.68, 95% CI 1.18-2.41), lower perception of medication risk (OR 0.67, 95% CI 0.51-0.88), and having family or friends who received the medication for OA (OR 3.88, 95% CI 1.88-8.02). CONCLUSION: Among adults with knee/hip OA, opioid use was associated with being familiar with the treatment, as well as believing that the medication was beneficial and low-risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».