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Enregistrement W3119316063 · doi:10.1002/trc2.12085

Frontotemporal dementia and COVID‐19: Hypothesis generation and roadmap for future research

2020· review· en· W3119316063 sur OpenAlexaff
Kok Pin Ng, Hui Jin Chiew, Shahul Hameed, Simon Kang Seng Ting, Adeline Su Lyn Ng, See Ann Soo, Benjamin Wong, Levinia Lim, Alisa Cui Wen Yong, Vincent Mok, Pedro Rosa‐Neto, Jacqueline C. Dominguez, SangYun Kim, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Manabu Ikeda, Bruce L. Miller, Serge Gauthier, Nagaendran Kandiah

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia Translational Research & Clinical Interventions · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontotemporal dementiaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicDementiaVulnerability (computing)Psychology2019-20 coronavirus outbreakMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychiatryDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has caused tremendous suffering for patients with dementia and their caregivers. We conducted a survey to study the impact of the pandemic on patients with mild frontotemporal dementia (FTD). Our preliminary findings demonstrate that patients with FTD have significant worsening in behavior and social cognition, as well as suffer greater negative consequences from disruption to health-care services compared to patients with AD. The reduced ability to cope with sudden changes to social environments places patients with FTD at increased vulnerability to COVID-19 infection as well as to poorer clinical and social outcomes. Caregivers of FTD patients also demonstrate high burden during crisis situations. A proportion of patients with FTD benefitted from use of web-based interactive platforms. In this article, we outline the priority areas for research as well as a roadmap for future collaborative research to ensure greatest benefit for patients with FTD and their caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,700
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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