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Enregistrement W3119320676 · doi:10.1101/2021.01.14.426284

A convergent structure-function substrate of cognitive imbalances in autism

2021· preprint· en· W3119320676 sur OpenAlexafffund
Seok‐Jun Hong, Laurent Mottron, Bo‐yong Park, Oualid Benkarim, Sofie L. Valk, Casey Paquola, Sara Larivière, Reinder Vos de Wael, Janie Degré‐Pelletier, Isabelle Soulières, Bruce Ramphal, Amy Margolis, Michael P. Milham, Adriana Di Martino, Boris C. Bernhardt

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéInstitute for Basic ScienceCentre Azrieli de recherche sur l'autisme, Institut et Hôpital Neurologiques de MontréalHospital for Sick ChildrenNational Institutes of HealthCanada Research ChairsNational Research FoundationNational Research Foundation of KoreaSavoy FoundationNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésNeurotypicalAutismCognitionAutism spectrum disorderPsychologyCognitive psychologyDevelopmental psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Autism is a common neurodevelopmental condition characterized by substantial phenotypic heterogeneity, which hinders diagnosis, research, and intervention. A leading example can be found in marked imbalances in language and perceptual skills, where deficits in one domain often co-exist with normal or even superior performance in the other domain. The current work capitalized on multiple data analytics including data-driven subtyping and dimensional approaches to quantify cognitive imbalances in multi-site datasets of individuals diagnosed with autism spectrum disorder (ASD) and neurotypical controls, and assessed structural and functional brain network substrates. Studying cognitive dimensions as well as multimodal neuroimaging signatures in 155 ASD and 151 neurotypical individuals, we observed robust evidence for a structure-function substrate of cognitive imbalances in ASD. Specifically, ASD presented with marked imbalances in cognitive profiles relative to neurotypical controls, characterized by verbal to non-verbal intelligence discrepancy. Different analytical approaches including subtyping and dimensional regression methods converged in showing that these imbalances were reflected in atypical cortical thickening and functional integration of language networks, alongside with sensory and higher cognitive networks. Phenotypic findings could be replicated in an independent sample of 325 ASD and 569 neurotypical controls. Although verbal and non-verbal intelligence are currently considered as specifiers unrelated to the categorical diagnosis of autism, our results show that intelligence disparities are accentuated in ASD and relate to a consistent structure-function substrate affecting multiple brain networks. Our findings motivate the incorporation of cognitive imbalances in future autism research, which may help to parse the phenotypic heterogeneity of autism and potentially inform intervention-oriented subtyping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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