Spatial ecology of endangered roseate terns and foraging habitat suitability around a colony in the western North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Predicting habitat suitability and understanding habitat utilization are important to inform and orient conservation and management decisions for the recovery of endangered species. In North America, the roseate tern Sterna dougallii is listed as endangered in both the northeastern USA and Canada, where little is known about the foraging spatial ecology of the species. We equipped breeding roseate terns with miniature GPS tracking devices during incubation at North Brother Island, the main Canadian colony. Our aim was to characterize the spatial foraging ecology of the species, identify marine zones of importance, and develop a habitat suitability model around the colony. Our results provide novel, high resolution information on individual foraging trips, notably showing that individuals restricted their range around the colony (15.4 km) while performing multiple foraging trips: up to 11 daytime trips and a maximum total of 152.9 km travelled per day. Roseate terns concentrated their foraging effort around the colony and further south along the coast to the Cockerwit Passage. Using distance from colony, sea surface temperature, distance from land, bathymetry, and subtidal substrate type as covariates in a habitat suitability model, a high proportion of the deviance was explained (72.4%); the model also predicted high occurrence of foraging near the colony, in Cockerwit Passage, and at additional sites to which the birds were not tracked. Along with the description of important marine areas for roseate terns nesting on North Brother Island, this habitat suitability model provides a relevant and essential context for understanding roseate tern habitat use in a broad sense, but with a focus on habitat requirements during incubation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».