How Does Dementia Begin to Manifest in Bipolar Disorder? A Description of Prodromal Clinical and Cognitive Changes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults with bipolar disorder (BD) have increased dementia risk, but signs of dementia are difficult to detect in the context of pre-existing deficits inherent to BD. OBJECTIVE: To identify the emergence of indicators of early dementia in BD. METHODS: One hundred and fifty-nine non-demented adults with BD from the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) data repository underwent annual neuropsychological assessment up to 14 years (54.0 months average follow-up). Cognitive performance was examined longitudinally with linear mixed-effects models, and yearly differences between incident dementia cases and controls were examined in the six years prior to diagnosis. RESULTS: Forty participants (25.2%) developed dementia over the follow-up period ('incident dementia cases'). Alzheimer's disease was the most common presumed etiology, though this was likely a result of sampling biases within NACC. Incident dementia cases showed declining trajectories in memory, language, and speeded attention two years prior to dementia onset. CONCLUSION: In a sample of BD patients enriched for Alzheimer's type dementia, prodromal dementia in BD can be detected up to two years before onset using the same cognitive tests used in psychiatrically-healthy older adults (i.e., measures of verbal recall and fluency). Cognition in the natural course of BD is generally stable, and impairment or marked decline on measures of verbal episodic memory or semantic retrieval may indicate an early neurodegenerative process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».