Atopic dermatitis in the pediatric population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known on the current global prevalence of atopic dermatitis (AD) in the pediatric population. OBJECTIVE: To estimate the real-world global prevalence of AD in the pediatric population and by disease severity. METHODS: This international, cross-sectional, web-based survey of children and adolescents (6 months to <18 years old) was conducted in the following 18 countries: North America (Canada, United States), Latin America (Argentina, Brazil, Columbia, Mexico), Europe (France, Germany, Italy, Spain, United Kingdom), Middle East and Eurasia (Israel, Saudi Arabia, Turkey, United Arab Emirates, Russia), and East Asia (Japan, Taiwan). Prevalence was determined using the following 2 definitions: (1) diagnosed as having AD according to the International Study of Asthma and Allergies in Childhood (ISAAC) criteria and self- or parent-report of ever being told by a physician that they or their child child had AD (eczema); and (2) reported AD based on the ISAAC criteria only. Severity was assessed using the Patient Global Assessment (PtGA) and Patient-Oriented Eczema Measure (POEM). RESULTS: Among 65,661 responders, the 12-month diagnosed AD prevalence (ISAAC plus self-reported diagnosis) ranged from 2.7% to 20.1% across countries; reported AD (ISAAC only) was 13.5% to 41.9%. Severe AD evaluated with both PtGA and POEM was generally less than 15%; more subjects rated AD as mild on PtGA than suggested by POEM. No trends in prevalence were observed based on age or sex; prevalence was generally lower in rural residential settings than urban or suburban. CONCLUSION: This global survey in 18 countries revealed that AD affects a substantial proportion of the pediatric population. Although prevalence and severity varied across age groups and countries, less than 15% had severe AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».