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Enregistrement W3119341095 · doi:10.1097/aln.0000000000003666

Perioperative Use of Gabapentinoids: Comment

2021· letter· en· W3119341095 sur OpenAlexaff
Bruno Luís de Castro Araujo

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeIntensive care medicineMeta-analysisAnalgesicPlaceboKetamineIntervention (counseling)Systematic reviewPsychological interventionMEDLINEAnesthesiologyAnesthesiaAlternative medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It was a pleasure to read the article from Verret et al. in a recent issue of Anesthesiology.1 The main prerequisites of a high-quality systematic review were met; however, some considerations about the patient, intervention, comparison, and study design approach applied and the conclusion of the review must be addressed. The main outcomes of the meta-analysis pooled results of highly divergent procedures, from endoscopic procedures to major surgeries. A relevant issue in both the Enhanced Recovery after Surgery and the Perioperative Surgical Home doctrines is the specificity of surgical route standardization.2,3 The possibility of another analgesic regiment being used in the comparator group is another concern. The use of gabapentin was compared with antidepressants, opioids, ketamine, nonsteroidal anti-inflammatory drugs, corticosteroids, benzodiazepines, neuroleptics, anticonvulsant, α2-adrenergic receptor agonists, paracetamol, melatonin, and placebo. The use of each of these agents incites completely different conclusions, and—with the exception of the placebo—would not give any idea about the effectiveness of the studied intervention when pooled.Beyond the clinical heterogeneity, the statistical heterogeneity is also a major issue. The inconsistency (I2) over 75% (considerable heterogeneity according the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions) found in every acute and subacute pain summary measure of the review confirms the previous considerations.4 Its high level of statistical heterogeneity is considered a prohibitive feature when considering performing a meta-analysis in many systematic review protocols and raises many concerns about the conclusions of the review announced by the authors. That statistical heterogeneity must dictate how the results are understood and reflects the aforementioned clinical heterogeneity.The inclusion of unequal study populations and comparison groups increased the precision of the estimates, while it also reduced the applicability of the results. The low certainty of evidence rated for the primary outcomes implies that the true effect is probably markedly different from the estimated effect.5 The assumption that further research is unlikely to change the conclusion about the effectiveness of gabapentinoids in early postoperative analgesia is consistent with the trial’s sequential analysis, but does not contemplate the clinical and statistical heterogeneity between the included studies.The author declares no competing interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,293
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,293
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,007
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0140,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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