Revisiting an Old Conundrum: A Systematic Review and Meta-Analysis of Intravesical Therapy for Treatment of Urothelial Carcinoma of the Prostate
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal management of non-invasive (mucosal and/or ductal) urothelial carcinoma of the prostate remains elusive and there is a paucity of data to guide treatment. OBJECTIVE: Our objective was to systematically review and synthesize treatment responses to conservative management of non-invasive prostatic urothelial carcinoma using intravesical therapy. METHODS: A systematic literature search using MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, SCOPUS, and Web of Science databases from inception to November 2019 was performed. Risk of bias assessment was performed using the Newcastle-Ottawa scale for non-randomised studies. Pooled estimates of complete response in the bladder and prostate and prostate only were performed using a random effects model. Pre-specified subgroup analyses were generated to assess differences in complete responses for: BCG therapy vs other agents, ductal vs mucosal involvement, CIS vs papillary tumors and TURP vs no TURP. RESULTS: Nine studies including 175 patients were identified for inclusion in the systematic review and meta-analysis. All were retrospective case series and most evaluated response to BCG therapy. The pooled global complete response rate for intravesical therapy was 60%(95%CI: 0.48, 0.72), and for prostate 88%(95%CI: 0.81, 0.96). Pre-specified analyses did not demonstrate statistically significant differences between subgroups of interest. CONCLUSIONS: Management of non-invasive prostatic urothelial carcinoma using intravesical therapy yields satisfactory results. Caution should be taken in treating patients with papillary tumors and ductal involvement, as data for these populations is limited. TURP may not improve efficacy, but is required for staging. Current recommendations are based on low quality evidence, and further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».