Climatology of Estimated Altimeter Error due to Nonstandard Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract General aviation (GA) accidents involving controlled flight into terrain often occur when pilots are unaware that their aircraft’s true altitude is lower than the altitude indicated by the pressure altimeter as a result of colder-than-standard temperatures. However, little guidance is available that quantifies the magnitude of these altimeter errors and their variation with season. In this study, the fifth-generation European Centre for Medium-Range Weather Forecasts atmospheric reanalysis of the global climate (ERA5) dataset is combined with the pressure–altitude equation to construct a 30-yr monthly climatology, covering much of the United States and Canada, of D value (i.e., true altitude minus pressure altitude) corrected for the standard-atmosphere height separation between the altimeter setting and standard mean sea level pressure. This “corrected” D value therefore provides a useful estimate of the error between true and altimeter-indicated altitude. During winter, the mean corrected D values reach values as low as −350 m (~−1200 ft) in northern, low-terrain regions for flights near a pressure altitude of 3600 m, meaning the aircraft would be nearly 350 m lower than the altimeter indicates. Furthermore, the minimum (i.e., maximum negative) corrected D values are nearly double their mean values for the same time period. In addition, the reanalysis-based corrected D values are compared with estimated values calculated using a simple rule of thumb that is based solely on the air temperature at altitude and the surface elevation. The rule of thumb tends to underpredict the magnitude of the estimated error, in some cases by 70 m (~200 ft), and therefore gives a lower margin of safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».