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Enregistrement W3119355850 · doi:10.1101/2021.01.11.426184

Symptomatic fever management in children: A systematic review of national and international guidelines

2021· review· en· W3119355850 sur OpenAlexaff
Cari Green, Hanno Kraft, Gordon Guyatt, David Martín

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineQuality of evidenceEvidence-based medicineFamily medicineIntervention (counseling)Alternative medicineMEDLINEClinical PracticePediatricsRandomized controlled trialPolitical sciencePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction A comprehensive assessment of the recommendations made by clinical practice guidelines (CPGs) on symptomatic fever management in children has not been carried out. Methods Searches were conducted on Pubmed, google scholar, pediatric society websites and guideline databases to locate CPGs from each country. Rather than assessing overall guideline quality, the level of evidence for each recommendation was evaluated according to criteria of the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine (OCEBM). A GRADE assessment was undertaken to assess the body of evidence related to a single question: the threshold for initiating antipyresis. Results 74 guidelines were retrieved. Recommendations for antipyretic threshold, type and dose; ambient temperature; dress/covering; activity; fluids; nutrition; proctoclysis; external applications; complementary/herbal recommendations; media; and age-related treatment differences all varied widely. OCEBM evidence levels for most recommendations were low (Level 3-4) or indeterminable. The GRADE assessment revealed a very low level of evidence for a threshold for antipyresis. Conclusion There is no recommendation on which all guidelines agree, and many are inconsistent with the evidence – this is true even for recent guidelines. The threshold question is of fundamental importance and has not yet been answered. Guidelines for the most frequent intervention (antipyresis) remain problematic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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