Symptomatic fever management in children: A systematic review of national and international guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction A comprehensive assessment of the recommendations made by clinical practice guidelines (CPGs) on symptomatic fever management in children has not been carried out. Methods Searches were conducted on Pubmed, google scholar, pediatric society websites and guideline databases to locate CPGs from each country. Rather than assessing overall guideline quality, the level of evidence for each recommendation was evaluated according to criteria of the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine (OCEBM). A GRADE assessment was undertaken to assess the body of evidence related to a single question: the threshold for initiating antipyresis. Results 74 guidelines were retrieved. Recommendations for antipyretic threshold, type and dose; ambient temperature; dress/covering; activity; fluids; nutrition; proctoclysis; external applications; complementary/herbal recommendations; media; and age-related treatment differences all varied widely. OCEBM evidence levels for most recommendations were low (Level 3-4) or indeterminable. The GRADE assessment revealed a very low level of evidence for a threshold for antipyresis. Conclusion There is no recommendation on which all guidelines agree, and many are inconsistent with the evidence – this is true even for recent guidelines. The threshold question is of fundamental importance and has not yet been answered. Guidelines for the most frequent intervention (antipyresis) remain problematic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».