Global DNA methylation in suicidal ideation and suicide attempt in schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Suicidal behavior is influenced by many risk factors such as childhood trauma, stressful life events, genetic factors, and severe mental illnesses. Suicidal ideation is present in 50% of schizophrenia patients and is associated with an elevated risk of suicide attempt. Studies have shown that epigenetic mechanisms are associated with suicidal behavior in schizophrenia. Although several studies have suggested the importance of epigenetic factors in suicidal ideation and behavior, no studies have investigated global methylation in association with these two phenotypes. This study investigated global methylation level/change in association with current and emergent suicidal ideation and also with suicide attempt. Forty-seven schizophrenia patients were assessed for the association between global methylation and suicide attempt, and a subsample of these patients (n = 27) was assessed for current suicidal ideation. Afterwards, we performed a longitudinal analysis in which global methylation changes during a 3-month follow-up were compared between patients with and without emergent suicidal ideation. This methylation analysis did not find evidence for a significant association between global methylation and suicidal ideation or suicide attempt. To date, there are no robust biomarkers predicting suicidal ideation or behavior in psychotic patients. This study is the first to investigate global methylation in predicting suicidal ideation and behavior. Although we did not find evidence for an association between global methylation and these phenotypes, our findings may offer novel insights into the molecular mechanisms linked to suicide. Future investigation may measure global methylation in association with suicidal ideation or behavior in larger samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle