Ergodicity in Natural Fault Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Attempts to understand the physics of earthquakes over the past decade generally have focused on applying methods and theories developed based upon phase transitions, materials science, and percolation theory to a variety of numerical simulations of extended fault networks. This recent work suggests that fault systems can be interpreted as mean-field threshold systems in metastable equilibrium (Rundle et al.1995; Klein et al.1997; Ferguson et al.1999), and that these results strongly support the view that seismic activity is highly correlated across many space and time scales within large volumes of the earth’s crust (Rundle et al.2000; Tiampo et al.2002). In these systems, the time averaged elastic energy of the system fluctuates around a constant value for some period of time and is punctuated by major events that reorder the system before it settles into another metastable energy well. One way to measure the stability of such a system is to check a quantity called the Thirumalai-Mountain (TM) energy metric (Thirumalai and Mountain, 1993; Klein et al.1996). In particular, using this metric, we show that the actual California fault system is ergodic in space and time for the period in question, punctuated by the occurrence of large earthquakes, and that, for individual events in the system, there are correlated regions that are a subset of the larger fault network.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle