A Contemporary Report of Clinical Outcomes in Patients with Melanoma Brain Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brain metastases are observed in more than 40% of all patients with stage 4 melanoma. In recent years, more extensive use of stereotactic radiation (STRT) and the advent of immune checkpoint inhibitors have positively impacted outcomes in patients with metastatic melanoma.brain metastases. Here, we examined real world clinical outcomes of patients presenting with melanoma brain metastases (MBMs). Methods: This retrospective review evaluated MBMs patients treated at The Ottawa Hospital from April 2000 to July 2017. Clinical, radiologic, pathologic and treatment information were gathered from the electronic medical records. The primary outcome was overall survival. The proportional Cox regression model was employed for survival data, while the Fisher’s exact and Mann–Whitney U tests analyzed the relationship between categorical and continuous data, respectively. Results: This retrospective study included 276 patients. Brain metastases were detected symptomatically in 191 patients (69.2%); the rates of detection by routine screening were 4.6% in the pre-2012 era and 11.7% in the contemporary era (p = 0.029). Median survival was three months. Predictors of overall survival were age, higher lactate dehydrogenase (LDH) values, multiple brain lesions, more extensive extracranial disease, neurological symptoms, infratentorial lesions and treatment type. Multivariable analysis demonstrated that stereotactic radiotherapy (STRT) was associated with a hazard ratio of 0.401 (p < 0.001) for survival; likewise, immune checkpoint inhibitor therapy was associated with a hazard ratio of 0.375 (p < 0.001). Conclusion: The findings from this study as “real world” data are consistent with results of pivotal clinical trials in MBMs patients and support contemporary locoregional and immunotherapy practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».