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Enregistrement W3119375854 · doi:10.1186/s40814-020-00760-5

CardiO Cycle: a pilot feasibility study of in-bed cycling in critically ill patients post cardiac surgery

2021· article· en· W3119375854 sur OpenAlexafffundabout
Anastasia Newman, Michelle E. Kho, Jocelyn E. Harris, Nasim Zamir, Ellen McDonald, Alison Fox‐Robichaud, Patricia Solomon

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSt. Joseph’s Healthcare HamiltonHamilton General HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences FoundationCanada Research Chairs
Mots-clésMedicineIntensive care unitCyclingPopulationAmbulatoryDiscontinuationCardiac surgeryAdverse effectEmergency medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In-bed cycling is a novel modality for the initiation of early mobilization in the intensive care unit. No study has investigated its use in the critically ill, off-track post cardiac surgery population. Before conducting an effectiveness trial, feasibility data are needed. The aim of this study was to determine the feasibility of in-bed cycling in a population of off-track cardiac surgery patients. METHODS: We conducted a prospective feasibility study in a 16-bed adult cardiac surgery intensive care unit in Ontario, Canada. Previously ambulatory adults (≥ 18 years) who were mechanically ventilated for ≥ 72 h were enrolled within 3 to 7 days post cardiac surgery. Twenty minutes of in-bed cycling was delivered by ICU physiotherapists 5 days/week. The primary outcome, feasibility, was the percent of patient-cycling sessions that occurred when cycling was appropriate. The secondary outcome was cycling safety, measured as cycling discontinuation due to predetermined adverse events. RESULTS: We screened 2074 patients, 29 met eligibility criteria, and 23 (92%) consented. Patients were male (78.26%) with a median [IQR] age of 76 [11] years, underwent isolated coronary bypass (39.1%), and had a median EuroScore II of 5.4 [7.8]. The mean (SD) time post-surgery to start of cycling was 5.9 (1.4) days. Patients were cycled on 80.5% (136/169) of eligible days, with limited physiotherapy staffing accounting for 48.5% of the missed patient-cycling sessions. During 136 sessions of cycling, 3 adverse events occurred in 3 individual patients. The incidence of an adverse event was 2.2 per 100 patient-cycling sessions (95% CI 0.50, 6.4). CONCLUSIONS: In-bed cycling with critically ill cardiac surgery patients is feasible with adequate physiotherapy staffing and appears to be safe. Future studies are needed to determine the effectiveness of this intervention in a larger sample. TRIAL REGISTRATION: This trial was registered with Clinicaltrials.gov ( NCT02976415 ). Registered November 29, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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