Effects of vestibular neurectomy and neural compensation on head movements in patients undergoing vestibular schwannoma resection
Notice bibliographique
Résumé
The vestibular system is vital for maintaining balance and stabilizing gaze and vestibular damage causes impaired postural and gaze control. Here we examined the effects of vestibular loss and subsequent compensation on head motion kinematics during voluntary behavior. Head movements were measured in vestibular schwannoma patients before, and then 6 weeks and 6 months after surgical tumor removal, requiring sectioning of the involved vestibular nerve (vestibular neurectomy). Head movements were recorded in six dimensions using a small head-mounted sensor while patients performed the Functional Gait Assessment (FGA). Kinematic measures differed between patients (at all three time points) and normal subjects on several challenging FGA tasks, indicating that vestibular damage (caused by the tumor or neurectomy) alters head movements in a manner that is not normalized by central compensation. Kinematics measured at different time points relative to vestibular neurectomy differed substantially between pre-operative and 6-week post-operative states but changed little between 6-week and > 6-month post-operative states, demonstrating that compensation affecting head kinematics is relatively rapid. Our results indicate that quantifying head kinematics during self-generated gait tasks provides valuable information about vestibular damage and compensation, suggesting that early changes in patient head motion strategy may be maladaptive for long-term vestibular compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».