Temporally-differentiated biogenic carbon accounting of wood building product life cycles
Notice bibliographique
Résumé
Although standards have identified temporary carbon storage as an important element to consider in wood product LCAs, there has been no consensus on a methodology for its accounting. This work aims to improve the accounting of carbon storage and fluxes in long-life wood products in LCA. Biogenic carbon from harvested roundwood logs were tracked using the Carbon Budget Model Framework for Harvested Wood Products (CBMF-HWP). Carbon flows through wood product manufacturing, building life and end-of-life phases, and carbon stocks and fluxes from harvest to the atmosphere were estimated. To cover the products commonly used in the Canadian building industry, a range of softwood products types, provinces and territories and building lifetimes were considered. In addition, policy scenarios were considered in order to model the effects of dynamic parameters through time as a policy target is reached. Most wood products have similar emissions profiles, though cross-laminated timber has higher sawmill emissions and oriented-strand board has higher initial post-demolition emissions. The region of construction is also predictive of the initial post-demolition emissions. Higher recycling rates shift materials from landfills into subsequent product systems, thus avoiding landfill emissions. Landfill decay rates are affected by climate and results in a large range of landfill emissions. The degree of postponement of end-of-life emissions is highly dependent upon the wood product type, region and building lifespan parameters. This work develops biogenic carbon profiles that allows for modelling dynamic cradle-to-grave LCAs of Canadian wood products. SUPPLEMENTARY INFORMATION: The online version of this article (doi:10.1007/s42452-020-03979-2) contains supplementary material, which is available to authorized users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».