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Enregistrement W3119383469 · doi:10.1176/appi.ps.202000211

Structural Disadvantage and Culture, Race, and Ethnicity in Early Psychosis Services: International Provider Survey

2021· article· en· W3119383469 sur OpenAlexaboutno aff
Nev Jones, Sarah R. Kamens, Oladunni Oluwoye, Franco Mascayano, Chris Perry, Marc W. Manseau, Michael T. Compton

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Services · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésDisadvantageEthnic groupService providerCultural diversityPsychologyPopulationCultural competenceIntervention (counseling)ImmigrationMedicineService (business)SociologyPolitical scienceBusinessEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Little is known about provider perspectives on programmatic responses to structural disadvantage and cultural differences within early intervention in psychosis (EIP) services, programs, and models. The primary objective of this study was to investigate providers' perspectives on the impacts of disadvantage and minority race, ethnicity, and culture and to describe current practices and perceived gaps and concerns. METHODS: An online survey of specialized EIP providers was disseminated in the United Kingdom, United States, Canada, Australia, and Chile. A total of 164 providers, representing 110 unique sites, completed the survey. Closed-ended questions gathered demographic and program data, including information on formal assessment of trauma or adversity, integration of trauma-informed care, integration of formal cultural assessment tools, training focused on culture, programmatic changes to address culture-related issues, and consultation with cultural insiders. Open-ended questions addressed the demographic mix of the program's client population; the perceived role and influence of trauma, structural disadvantage, and cultural differences; and concerns and needs related to these topics. Frequencies were examined for closed-ended items; open-ended responses were systematically coded. RESULTS: Overall, survey findings suggested low levels of implementation of a variety of assessment and support practices related to cultural diversity in EIP programs. Coding of open-ended responses revealed numerous concerns regarding the impacts of disadvantage and cultural difference on clients and perceived gaps in policy and implementation. CONCLUSIONS: An expansion of research and service development aimed at better meeting the disadvantage- and culture-related needs of young people with early psychosis and their families should be a priority for the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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