New Anti-Leukemic Effect of Carvacrol and Thymol Combination through Synergistic Induction of Different Cell Death Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Acute myeloid leukemia (AML) is a cancer of the myeloid lineage of blood cells, and treatment for AML is lengthy and can be very expensive. Medicinal plants and their bioactive molecules are potential candidates for improving human health. In this work, we studied the effect of Ptychotis verticillata (PV) essential oil and its derivatives, carvacrol and thymol, in AML cell lines. We demonstrated that a combination of carvacrol and thymol induced tumor cell death with low toxicity on normal cells. Mechanistically, we highlighted that different molecular pathways, including apoptosis, oxidative, reticular stress, autophagy, and necrosis, are implicated in this potential synergistic effect. Using quantitative RT-PCR, Western blotting, and apoptosis inhibitors, we showed that cell death induced by the carvacrol and thymol combination is caspase-dependent in the HL60 cell line and caspase-independent in the other cell lines tested. Further investigations should focus on improving the manufacturing of these compounds and understanding their anti-tumoral mechanisms of action. These efforts will lead to an increase in the efficiency of the oncotherapy strategy regarding AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».