Pengaruh Pemberian Ekstrak Daun Mangrove Rizhophora Apiculata terhadap Performa Pertumbuhan Udang Vaname
Notice bibliographique
Résumé
Kendala yang sering dihadapi oleh para pembudidaya adalah masalah hama dan penyakit yang dapat menurunkan kualitas udang dan kegagalan produksi. Penyakit yang sering menyerang udang adalah penyakit bakterial seperti vibriosis. Penyakit bakterial biasanya ditangani menggunkan antibiotik. Pada penelitian ini antibiotik yang digunakan berasal dari ekstrak daun mangrove Rhizophora apiculata yang memiliki kandungan senyawa aktif sebagai antibakteri. Penggunaan ekstrak daun mangrove R. apiculata diharapkan mampu meningkatkan performa pertumbuhan udang vaname melalui peningkatan sistem imun. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ekstrak daun mangrove R. apiculata terhadap performa pertumbuhan udang vaname (Litopenaeus vannamei). Penelitian ini dilakukan selama 40 hari. Perlakuan yang diberikan yaitu penambahan ekstrak daun mangrove R. apiculata ke dalam pakan udang yaitu P1 kontrol tanpa penambahan ekstrak, P2 diberikan ekstrak mangrove 0,5%, P3 diberikan ekstrak mangrove 1% dan P4 diberikan ekstrak mangrove 2%. Hasil yang diperoleh untuk performa pertumbuhan udang vaname perlakuan terbaik pada P4 (pakan + ekstrak mangrove 2%) dengan hasil pertumbuhan bobot mutlak sebesar 17,41 g, pertumbuhan spesifik sebesar 21,37%, kelangsungan hidup sebesar 93% dan konversi pakan sebesar 1,1. Daun mangrove R. apiculata dapat meningkatkan performa pertumbuhan udang vaname melalui pertumbuhan bobot mutlak, laju pertumbuhan spesifik, kelangsungan hidup dan nilai rasio konversi pakan, nilai terbaik diperoleh pada dosis ekstrak 2% dengan masing-masing nilai 17,31 g, 21,37%, 93% dan 1,1%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».