Pharmacological chaperone action in humanized mouse models of MC4R-linked obesity
Notice bibliographique
Résumé
MC4R mutations represent the largest monogenic cause of obesity, resulting mainly from receptor misfolding and intracellular retention by the cellular quality control system. The present study aimed at determining whether pharmacological chaperones (PCs) that restore folding and plasma membrane trafficking by stabilizing near native protein conformation may represent valid therapeutic avenues for the treatment of melanocortin type 4 receptor-linked (MC4R-linked) obesity. To test the therapeutic PC potential, we engineered humanized MC4R (hMC4R) mouse models expressing either the WT human MC4R or a prevalent obesity-causing mutant (R165W). Administration of a PC able to rescue cell surface expression and functional activity of R165W-hMC4R in cells restored the anorexigenic response of the R165W-hMC4R obese mice to melanocortin agonist, providing a proof of principle for the therapeutic potential of MC4R-targeting PCs in vivo. Interestingly, the expression of the WT-hMC4R in mice revealed lower sensitivity of the human receptor to α-melanocyte-stimulating hormone (α-MSH) but not β-MSH or melanotan II, resulting in a lower penetrance obese phenotype in the WT-hMC4R versus R165W-hMC4R mice. In conclusion, we created 2 new obesity models, a hypomorphic highlighting species differences and an amorphic providing a preclinical model to test the therapeutic potential of PCs to treat MC4R-linked obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».